Описание краткое

Прогнозирование спроса / потребности в товаре – это фундамент любой системы управления запасами. Если качество прогноза низкое, то будут проблемы и с неликвидами, и с дефицитами. Как следствие, пострадает уровень удовлетворения клиентов, и будут расти издержки от перезатарки складов. Поэтому, крайне важно повышать качество прогноза.
В рамках тренинга будут предложены доступные инструменты статистического прогноза, которые дают максимально высокую точность при имеющейся вариации спроса.
В процессе тренинга, участники отрабатывают навыки прогнозирования и проверяют работу предложенных моделей в Excel. Проделанная работа позволяет упростить дальнейшую автоматизацию прогнозных моделей в информационной системе предприятия.
На тренинге будут проводиться практические занятия с использованием данных о движении товаров. Для этого всем участникам будут предоставлены соответствующие наборы данных, однако возможно использование своих рядов спроса. Для этого необходимо иметь с собой в виде файла Excel полную информацию об отгрузке группы товаров за 3 года в ежемесячном разрезе. Кроме этого, необходимо иметь данные об отгрузке одного товара из данной группы в разрезе: ежедневном, еженедельном, ежедекадном, ежемесячном. Эти данные необходимы для самостоятельной работы участнику и будут использоваться только им самим.

Цели курса

Получить знания и освоить навыки прогнозирования спроса, в том числе как:
• определять коэффициент сезонности;
• определять другие циклические составляющие;
• учитывать жизненный цикл продукта при построении прогноза;
• сформировать требования к прогнозной технологии, достаточной для Вашего бизнеса.

Описание полное

Вам стоит посетить данный тренинг в том случае, если:
• Вы понимаете, что существующего качества планирования / прогнозирования потребности уже не хватает.
• Перед Вами стоит задача систематизировать / автоматизировать технологии прогнозирования.
• Вы являетесь уверенным пользователем Excel.

Программа тренинга:

1. Виды прогнозов
• Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов.
• Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки.
• Классификация прогнозных моделей от простого к сложному.
• Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления (спроса).
• Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
2. Прогнозы на основе средних значений
• Виды прогнозов, основанных на средних значениях.
• Преимущества и недостатки.
Отработка навыков в Excel.
3. Выявление тенденции (тренда)
• Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
• Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда.
Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel

4. Выявление коэффициента сезонности / цикличности
• Методы расчета коэффициента цикличности.
• Сезонность, как частный случай цикличности
• Возможности применения различных методов выявления сезонности.
Отработка навыков в Excel по двум вариантам.

5. Построение прогноза и оценка его качества
• Последовательность операций по построению прогноза.
• Подбор соответствующих методик.
• Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность.
• Методы увеличения точности прогнозов.
• Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учётом сезонности и меняющегося тренда.
• Знакомство с методом DELFI и отработка расчётов в нём.
Отработка навыков в Excel на примерах участников тренинга.